最近,繼DeepSeek爆火之后,另一款通用型人工智能(GAI)Manus刷屏。


當(dāng)下,通用型人工智能技術(shù)高速發(fā)展,在越來越多的領(lǐng)域和場景得到應(yīng)用,掀起了一股人工智能AI熱潮。這些不同于過去的AI技術(shù),通過大語言模型而形成生成式人工智能(GenAI)和智能體(Agent),前所未有地實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)與社會生活的高度智能化。


在學(xué)術(shù)界,人工智能科學(xué)研究(AI4S)日益興起,將AI用于科研的各個環(huán)節(jié)并提升科研人員的工作效率,甚至被認(rèn)為會掀起新一輪的科學(xué)范式革命。AI對創(chuàng)作和研究的積極作用是毋庸置疑的。與此同時,AI技術(shù)也受到高校學(xué)生的追捧,而他們在課堂討論、課程作業(yè)、學(xué)位論文等方面的應(yīng)用,也引發(fā)了令人擔(dān)憂的問題。


當(dāng)你在課堂上滔滔不絕、口若懸河地講授知識時,學(xué)生通過AI全程錄音并轉(zhuǎn)錄成文字,形成課程筆記并用于準(zhǔn)備期末考試。你會認(rèn)為這樣一堂課還有意義嗎?


當(dāng)你在課堂上隨機(jī)提問時,學(xué)生為了回答你的問題,通過AI來生成問題,理直氣壯地復(fù)述答案。你會認(rèn)為這是在無謂地浪費時間嗎?


當(dāng)你布置課程作業(yè),請學(xué)生準(zhǔn)備課程論文時,學(xué)生不假思索地通過AI生成了論文。論文的主題鮮明,內(nèi)容面面俱到,寫作文筆流暢,查重率為零。你會如何對其論文進(jìn)行評分?


當(dāng)你作為學(xué)術(shù)期刊編輯或?qū)徃迦?,收到了一篇存在明顯AI生成痕跡的投稿論文,作者甚至粗心大意到?jīng)]有刪除調(diào)用AI的“提示詞”,你會作何感想?


以上,是高校和學(xué)術(shù)界從今以后都無法回避的問題。本文并非討論AI如何影響創(chuàng)作、研究,而是關(guān)注一份AI參與的學(xué)術(shù)文本形成后,所引發(fā)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。作為高校教師、學(xué)術(shù)期刊編輯的青年學(xué)者馬亮有此困惑,有關(guān)教師如何看待、辨別和應(yīng)對學(xué)生使用AI完成論文,有關(guān)如何面對、識別和看待可能是AI生成的論文。


撰文 | 馬亮

(北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授)


“讀寫編”大轉(zhuǎn)換


當(dāng)AI日益侵入乃至彌散在整個學(xué)術(shù)界時,讀、寫、編等各個方面都在承受難以想象的挑戰(zhàn),并在這個過程中越來越扭曲、變形和異化?!白髡摺钡膶傩栽谧兓白x者”的身份在變化,而期刊編者的角色也在改變。


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《人工智能》(Artificial Intelligence,2001)劇照。


一方面,我們也不再是標(biāo)準(zhǔn)意義上的作者,而是成為AI所驅(qū)使的提線玩偶。我們通過下達(dá)指令來生成文本,不斷“拷打”AI來修飾和完善文本,直至達(dá)到我們滿意的地步。無論是偷懶和圖方便,還是更加相信AI,我們在使用AI生成文本的同時讓AI反客為主,而我們作為作者的主體性地位都在不斷降低。


與此同時,我們也在提防AI生成的文本可能帶來的麻煩,并通過人工的參與來達(dá)到文本的“人格化”。但是,這帶來的恰恰是寫作的“非人化”,因為我們在將讀者視為活生生的人的同時,實際上完全沒有了讀者意識。


我們刻意修改AI生成的文本,避免其慣有的語言風(fēng)格特征,以防這會影響讀者對我們的判斷。作者在通過AI來生成文本,并同時在人為修飾而去AI,以期降低文本的AI濃度。這讓作者既是親AI的又是反AI的,內(nèi)在的自相矛盾無處安放也不可調(diào)和。


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書籍。(西西 攝)


另一方面,我們不再是傳統(tǒng)意義上的讀者,而更多是被AI投喂的寄生物。我們在不斷地通過AI來搜索、閱讀和提煉文獻(xiàn),將海量文獻(xiàn)“萃取”乃至“咀嚼”后變成干巴巴的所謂的“精華”。大部頭的經(jīng)典著作無人問津,取而代之的是AI提煉的核心觀點。這讓我們和原始文獻(xiàn)的距離漸行漸遠(yuǎn),而在這樣一個高度工業(yè)化和無人化的過程中,閱讀本應(yīng)有的個人體驗也在消亡。


清華大學(xué)政治學(xué)系的劉瑜老師曾談到“偽閱讀”的問題,認(rèn)為“學(xué)術(shù)生涯實際上是一個摧毀閱讀的過程”。隨著AI閱讀與寫作的普及,“偽閱讀”乃至“非閱讀”的問題將日益顯著。這就像許多標(biāo)榜一分鐘看完一本書的推文、一分鐘了解一部電影的短視頻所宣稱的一樣,或者說像吃下一片維生素片就可以不用費勁吃飯卻能夠補(bǔ)充人們一天所需要的營養(yǎng)一樣,我們只不過是工具性地在汲取我們需要的功能性成分,而把閱讀、觀影和飲食本應(yīng)有的意義滌蕩殆盡。


作為作者,我們可以在一篇論文的任意環(huán)節(jié)和部分施加AI魔法,希望神不知鬼不覺。作為讀者和編者,我們深知我們所面對的論文,選題、文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、文本等都可能是AI代勞的,并開始懷疑和審查一切。作者在利用AI來偽裝自己,并試圖去欺騙讀者。讀者在被人欺騙,也在被AI欺騙。


AI之于學(xué)術(shù)界:

善用與濫用之間只有一步之遙


對于學(xué)生使用AI來完成課程作業(yè)或論文,作為教師會有一種矛盾心態(tài)。


一方面,在未來的學(xué)術(shù)研究和日常工作中,AI的應(yīng)用將是無所不在的。及早讓學(xué)生接觸、熟悉和掌握AI的使用方法,對于他們未來適應(yīng)和勝任工作是必要的。因此,AI的應(yīng)用是不可避免的,也是應(yīng)該加以鼓勵和引導(dǎo)的。


另一方面,學(xué)生對AI的濫用、誤用和錯用,也會使他們偏離既定的成長軌道,帶來難以想象的后果和影響。原本需要學(xué)生動腦筋思考和動手訓(xùn)練的技能,就因為AI的濫用而錯失良機(jī)。


同此前的技術(shù)相比,AI特別是GenAI代表了一種完全不同的技術(shù),也引發(fā)了難以回避和破解的挑戰(zhàn)。比如,論文查重技術(shù)可以較好地識別和發(fā)現(xiàn)學(xué)生的抄襲、剽竊等學(xué)術(shù)不端,也讓學(xué)生對這些問題敬而遠(yuǎn)之。但是,基于AI獲得的文本是全新的,不是對已有文獻(xiàn)的抄襲或剽竊,往往很難加以識別和發(fā)現(xiàn)。這使過去的一套論文查重做法幾乎失靈,也讓學(xué)生和教師都在試探彼此的邊界在哪里。


自從ChatGPT等GenAI流行起來以后,我能從學(xué)生提交的課程論文中看到明顯的變化。過去不少學(xué)生的論文存在標(biāo)題不醒目、結(jié)構(gòu)不合理、段落劃分不足、錯別字、語病、文獻(xiàn)引用不規(guī)范、遺漏參考文獻(xiàn)、文風(fēng)口語化、格式不統(tǒng)一等方面的問題。比如,拼音輸入法往往會帶來諧音錯別字,如果不仔細(xì)檢查,就可能出錯。這在情理之中,也是學(xué)生成長的必經(jīng)之路。但是,近兩年的學(xué)生作業(yè)在這些“低級錯誤”方面的問題越來越少,甚至有一些論文達(dá)到了幾乎完美的地步,作為任課教師也要嘆為觀止。


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《圍城》(1990)劇照。


同樣,筆者參與編輯的學(xué)術(shù)期刊,也遇到了越來越多的AI相關(guān)問題。對于非母語國家的作者而言,論文的語言和可讀性往往不甚理想,存在各種各樣的問題。AI的翻譯功能強(qiáng)大,可以幫助作者克服語言障礙,大大減輕論文寫作與翻譯的負(fù)擔(dān)。與此同時,AI在輔助數(shù)據(jù)采集與分析、繪制圖表、格式統(tǒng)一等方面,也讓論文作者大為受益。所以,近兩年投稿的論文在寫作方面的質(zhì)量提升十分明顯。但是,AI的善用與濫用之間并沒有非黑即白的邊界,也無法一目了然地判定對錯。


出版社對一些作者提交的論文提出預(yù)警,審稿人也會反饋可疑的投稿,這些都要求我們啟動核查程序。但是,就像“造謠一張嘴,辟謠跑斷腿”一樣,我們不能無端冤枉一個好人,但是卻很容易就放過了一個壞人。除非是明顯的AI生成或抄襲剽竊,否則期刊和出版社都很難證明并懲罰投稿的作者。所以,出版社和期刊更多是要求投稿論文的作者做出書面聲明,明確論文是作者原創(chuàng)的,以及在哪些環(huán)節(jié)使用了AI。不過,對于明確聲明使用了AI的投稿論文,無論是編輯還是評審人,仍然會感到被冒犯了,也拿不準(zhǔn)這究竟在多大程度上還是作者“原創(chuàng)”的作品。


在學(xué)術(shù)發(fā)表與課題立項方面,同行評議發(fā)揮著重要作用,但是一些評審人也在利用AI工具來生成評審意見。這可能會帶來更大的風(fēng)險,因為尚未發(fā)表的論文和公開的申報書一旦進(jìn)入AI訓(xùn)練的語料庫,就可能帶來隱私泄露、數(shù)據(jù)流失和AI“幻覺”等問題。與此同時,評審人請AI代勞,但是投稿作者和課題申報人卻還以為他們面對的是對其掌握生殺予奪之權(quán)的“專家”,依然畢恭畢敬地逐條回應(yīng)評審意見。即便出版社與科研基金三令五申,在海量評審任務(wù)的擠壓和AI一鍵生成評審意見的誘惑下,依然有評審人濫用AI。當(dāng)然,也有一些評審人將評審任務(wù)交給助理或?qū)W生,后者違規(guī)使用AI來應(yīng)付差事,也是時常發(fā)生的事情。


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《妙筆生花》(The Words,2012)劇照。


和那些存在錯別字、語病等明顯錯誤的論文相比,完美無瑕的論文反而令人心生疑竇。和那些存在抄襲或剽竊嫌疑的論文相比,查重率為零的論文是否會讓人更加擔(dān)心?這就像小學(xué)生完成了載人火箭等前沿科技的相關(guān)課題一樣,你會懷疑這樣的作業(yè)是否是學(xué)生獨立完成的,其背后是否有不可告人的秘密。


面對越來越多的學(xué)生使用AI而帶來的潛在風(fēng)險,不少高校都行動起來,制定政策措施來加以引導(dǎo)和規(guī)范。比如,復(fù)旦大學(xué)等高校都出臺了學(xué)生使用AIGC的指南或規(guī)范,旨在引導(dǎo)學(xué)生正確使用這些AI工具,避免陷入法律風(fēng)險和倫理困境。整體來看,這些指南或規(guī)范都在鼓勵學(xué)生使用AI工具,強(qiáng)調(diào)學(xué)生應(yīng)在使用時予以明確聲明,并明確了學(xué)生不應(yīng)使用AI工具的禁區(qū)。


對于學(xué)生論文和學(xué)者論文的審閱,都需要扭轉(zhuǎn)思維與方式。如果學(xué)生或?qū)W者是直接通過AI“寫”論文,那么是無論如何都無法容忍的。但是,在論文完成過程中的某些環(huán)節(jié),AI的使用不可避免,也是要加以鼓勵的。AI在選題、文獻(xiàn)搜索與整理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、語言潤色與翻譯等方面的應(yīng)用,可以讓學(xué)生和學(xué)者從無謂的重復(fù)勞動中解放出來,激發(fā)靈感、提高效率和創(chuàng)造價值。


面對學(xué)術(shù)論文可能出現(xiàn)的AI生成風(fēng)險,不少出版社與學(xué)術(shù)期刊都提出了明確要求。比如,中國歷史研究院歷史研究雜志社在2025年2月發(fā)布《關(guān)于規(guī)范生成式人工智能工具使用的啟示》,明確GenAI工具“僅限于語言潤色、文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)整理與分析、思路開拓等輔助研究環(huán)節(jié)”,不接受運(yùn)用GenAI工具“生成文章的主體架構(gòu)、核心觀點和主要內(nèi)容,改寫既有研究成果;虛構(gòu)工具信息或隱瞞使用情況;偽造或捏造文獻(xiàn)、內(nèi)容與數(shù)據(jù)等”。


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《論文》(Tesis,1996)劇照。


學(xué)生的應(yīng)用與教師的應(yīng)對


從教師的角度來看,學(xué)生使用AI的方式不同,也需要采取不同態(tài)度。比如,學(xué)生使用AI來查找資料和提煉文獻(xiàn),尋找選題方向和獲得靈感,進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集、整理與分析,生成圖片和表格,制作匯報PPT,這些方面的應(yīng)用都是允許且應(yīng)加以鼓勵的。但是,如果學(xué)生使用AI來完成整篇文獻(xiàn)綜述、課程論文或?qū)W位論文,那么就和過去雇傭“槍手”代筆或抄襲剽竊一樣不可容忍。


過去如果教師布置一篇字?jǐn)?shù)不少于八千字乃至一萬字的課程論文時,學(xué)生們通常會唉聲嘆氣,直言完成不了,希望教師可以寬宏大量,減少字?jǐn)?shù)要求或推遲截止時間。但是,如今這樣的要求卻并不會讓學(xué)生們不滿,他們可能會心領(lǐng)神會地點點頭,并麻溜地通過AI完成作業(yè)。


這促使不少教師不再硬性規(guī)定課程論文的字?jǐn)?shù)要求,避免學(xué)生在期末的課業(yè)壓力過大而選擇AI生成論文。與此同時,越來越多的教師會反其道而行之,要求學(xué)生使用AI來生成論文,明確聲明哪些是AI論文,并對AI論文進(jìn)行反思和批判。


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《教授》(The Professor,2018)劇照。


面對AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),高校教師對學(xué)生應(yīng)用AI的反應(yīng)至少有三種情形。


第一種是回避型的應(yīng)對,即認(rèn)識到?jīng)]有識別AI的完美技術(shù),那么就退而求其次,采取完全反過來的去AI做法。比如,一些教師嚴(yán)格執(zhí)行閉卷考試,認(rèn)為這可以讓學(xué)生去認(rèn)真復(fù)習(xí)備考,至少可以借此推著他們多讀書和記筆記。但是,這樣一來,等于同未來的AI時代背道而馳,是一種不負(fù)責(zé)任的避責(zé)表現(xiàn)。與此同時,注重死記硬背而不是強(qiáng)調(diào)隨機(jī)應(yīng)變,也會讓學(xué)生失去學(xué)習(xí)和適應(yīng)未來工作模式的機(jī)會。


第二種是硬扛型的應(yīng)對,即不做重大改變,依然延續(xù)過去的課程論文考查方式,也認(rèn)識到很難識別AI應(yīng)用,但是置若罔聞,仿佛AI帶來的問題可以忽略不計。這樣一種以不變應(yīng)萬變的“擺爛”,實際上是舉手投降,也是一種偷懶的做法。盡管這不是應(yīng)該采取的最佳方式,但依然是多數(shù)教師的默認(rèn)選項。


第三種是適應(yīng)型的應(yīng)對,即與AI共舞,承認(rèn)和接納AI的不可避免和不可或缺,并基于AI的應(yīng)用來設(shè)計和組織課程。比如,鼓勵學(xué)生合理應(yīng)用AI,與AI生成的內(nèi)容論辯,并基于這樣的人機(jī)對話進(jìn)行反思。與此同時,也可以反過來請AI參與進(jìn)來,對學(xué)生的作業(yè)或論文進(jìn)行評價。毫無疑問,這對教師提出了新要求,甚至讓不少人不得不反思和檢討自己的教學(xué)模式。


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《藝術(shù)學(xué)院1994》(2023)劇照。


對于本科生與研究生、必修課與選修課、專業(yè)課與通識課,教師也會采取不同的AI應(yīng)用態(tài)度。本科生為了考試績點、保研(保送研究生)與獎學(xué)金,往往高度重視考試的嚴(yán)肅性與考分的公平性。本科生的必修課考分強(qiáng)調(diào)正態(tài)分布,不能有過高的優(yōu)秀率,所以需要“拉曲線”。相對來說,研究生的課程是打基礎(chǔ),而真正重要的是學(xué)位論文。所以,打分不需要“拉曲線”,可以人人都是優(yōu)秀。


對于本科生的必修課,在選擇考查方式方面要特別謹(jǐn)慎,一般來說教師會因循守舊,采取閉卷考試或開卷考試。如果是課程論文,也會綜合考勤、課堂研討、小組作業(yè)等方面進(jìn)行多維評價,避免課程論文占比過大。相對來說,研究生課程和選修課的調(diào)整空間更大,AI應(yīng)用也更加流行,需要承認(rèn)AI并將其納入充分考慮。


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翻書查資料或?qū)⒊蔀檫^去式。(西西攝)


泛濫后的適應(yīng)和規(guī)范


在教學(xué)、科研與學(xué)術(shù)寫作中應(yīng)用AI是大勢所趨,也會帶來應(yīng)用的煩惱。AI對科研倫理、寫作規(guī)范和學(xué)術(shù)誠信的沖擊是巨大的,這是其技術(shù)特征與優(yōu)勢所決定的。


未來的大學(xué)、學(xué)術(shù)界乃至整個社會都將是AI泛在的,AI不再只是一種工具,而是人類生存、生活與生產(chǎn)的基礎(chǔ)環(huán)境或生態(tài)系統(tǒng)。但是,AI本身是一種技術(shù),和過去的技術(shù)相比更加先進(jìn)和高超,卻不能否認(rèn)其作為手段而存在并實現(xiàn)特定目標(biāo)的屬性。須知AI是人類創(chuàng)造的工具,應(yīng)用AI的不是我們的敵人,而是我們的朋友。


毫無疑問,AI的強(qiáng)大功能與隱蔽性會誘使不少抱有機(jī)會主義的學(xué)生一試身手,在課程考查與課程論文中通過AI獲得競爭優(yōu)勢。面對學(xué)生應(yīng)用AI可能帶來的困擾與風(fēng)險,既要相信學(xué)生,也要加強(qiáng)監(jiān)督。考試和考查的目的不完全是為了對學(xué)生劃分等次,而是為了讓學(xué)生重視學(xué)習(xí)和習(xí)得知識,更是為了讓學(xué)生反躬自省與修身養(yǎng)性。


大學(xué)培養(yǎng)的人才應(yīng)有起碼的自律與慎獨,不是監(jiān)控下的迫使與屈從,而這是通過彼此信任而緩慢培養(yǎng)起來的。比如,不少高校都推出“無人監(jiān)考”的考場,引導(dǎo)學(xué)生誠信應(yīng)考。在課程作業(yè)和論文中引入AI聲明機(jī)制,要求學(xué)生在提交作業(yè)和論文時簽字聲明,說明是否應(yīng)用AI以及具體是如何應(yīng)用的,或可提升AI應(yīng)用的責(zé)任觀念,更好地引導(dǎo)學(xué)生規(guī)范合理應(yīng)用AI。


與此同時,“魔高一尺,道高一丈?!睘榱吮苊庖恍W(xué)生借助AI而獲得高分,并對其他學(xué)生構(gòu)成不公平競爭,教師需要重視和解決AI帶來的學(xué)術(shù)不端。如果教師不在價值與原則上強(qiáng)化AI應(yīng)用倫理規(guī)范,不在技術(shù)和操作上關(guān)注AI生成文本的甄別與預(yù)警,就可能讓AI應(yīng)用如脫韁的野馬一樣難以駕馭。為此,教師要在課堂上明確哪些領(lǐng)域和方式是不可逾越的“禁區(qū)”,哪些方面是加以鼓勵的應(yīng)用場景,并對學(xué)生進(jìn)行AI應(yīng)用素養(yǎng)培訓(xùn)。


毫無疑問,教師不應(yīng)抱殘守缺,對AI回避或硬扛,而應(yīng)適應(yīng)AI應(yīng)用帶來的全新教學(xué)和科研環(huán)境。這需要教師的觀念轉(zhuǎn)變與技能提升,也需要高校提供更好的技術(shù)支撐與環(huán)境支持。比如,出臺AI操作指引與應(yīng)用規(guī)范,部署適合教學(xué)活動的AI平臺與工具,引導(dǎo)教師在課堂上使用AI,承認(rèn)AI在作業(yè)和課程論文中的必要性,并和AI一起探索教學(xué)相長。


*本文的完成沒有AI的參與,系作者逐字逐句地書寫而成。

作者/馬亮(北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授)

編輯/西西

校對/劉軍